MG MoeinGiftPREMIUM DIGITAL STORE ورود / ثبت‌نام
خانه←مجله←Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ مدل فوق‌سریع و ارزان Anthropic

Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ مدل فوق‌سریع و ارزان Anthropic

Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ مدل فوق‌سریع و ارزان Anthropic

 

آنتروپیک دوباره خانواده Claude را گسترش داد و این بار نوبت به کوچک‌ترین مدل این خانواده رسیده است.

این شرکت در تاریخ ۷ اکتبر ۲۰۲۶ رسماً از Claude Haiku 5.5 رونمایی کرد؛ مدلی که Anthropic آن را:

سریع‌ترین، ارزان‌ترین و توانمندترین مدل کوچک Claude تا امروز

معرفی می‌کند.

Haiku 5.5 برای کارهایی طراحی شده که حجم درخواست بالا، سرعت زیاد و هزینه پایین اهمیت زیادی دارند؛ از خلاصه‌سازی و Classification گرفته تا Customer Support، Browser Use و استفاده به‌عنوان Sub-agent در Workflowهای کدنویسی.

اما نکته‌ای که بیش از همه جلب توجه می‌کند قیمت آن است.

طبق اعلام Anthropic، اجرای Haiku 5.5 به‌طور متوسط حدود ۷۵ درصد ارزان‌تر از Haiku 4.5 تمام می‌شود و برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت خام Token آن حتی تا ۲۰ برابر پایین‌تر از Claude Sonnet 5.5 است.

در این مقاله از معین گیفت بررسی می‌کنیم Claude Haiku 5.5 چیست، چه پیشرفت‌هایی داشته، قیمت API آن چقدر است و برای چه نوع Workflowهایی انتخاب مناسبی خواهد بود.

Claude Haiku 5.5 چیست؟

Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و اقتصادی نسل جدید Claude است.

در خانواده Claude، مدل‌های Haiku معمولاً برای کارهایی ساخته می‌شوند که:

  • سرعت بالا مهم است
  • تعداد درخواست‌ها زیاد است
  • هزینه باید پایین بماند
  • Task نسبتاً مشخص و محدود است

اما Haiku 5.5 نسبت به نسل‌های قبلی فقط یک مدل «سریع و ارزان» نیست؛ عملکرد آن در Coding، Computer Use، Knowledge Work و Reasoning نیز جهش قابل توجهی داشته است.

سریع‌ترین مدل Claude تا امروز

Anthropic می‌گوید Haiku 5.5 در سرعت استاندارد، سریع‌ترین مدل Claude است که تاکنون عرضه کرده است.

این ویژگی مخصوصاً برای کاربردهایی مثل:

  • پشتیبانی زنده مشتری
  • Browser Agentها
  • Classification
  • Summarization
  • Database Query
  • Sub-agentهای کدنویسی

اهمیت زیادی دارد.

البته یک استثنا وجود دارد: Anthropic توضیح داده مدل‌های Opus در حالت Fast Mode می‌توانند سریع‌تر اجرا شوند؛ ادعای «سریع‌ترین مدل» مربوط به سرعت استاندارد مدل‌هاست.

قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟

قیمت Haiku 5.5 براساس طول Prompt متفاوت است.

نوع مصرف تا 100K توکن بیش از 100K توکن
Input $0.10 / 1M Tokens $0.50 / 1M Tokens
Output $0.50 / 1M Tokens $2.50 / 1M Tokens
Cache Read $0.01 / 1M Tokens $0.05 / 1M Tokens
Cache Write $0.125 / 1M Tokens $0.625 / 1M Tokens

چرا می‌گویند ۲۰ برابر ارزان‌تر از Sonnet 5.5 است؟

برای Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن:

  • Haiku 5.5 Input: $0.10
  • Sonnet 5.5 Input: $2

و برای Output:

  • Haiku 5.5 Output: $0.50
  • Sonnet 5.5 Output: $10

یعنی در این بازه قیمت خام Token دقیقاً:

۲۰ برابر کمتر

است.

اما این مقایسه برای Promptهای بیشتر از ۱۰۰ هزار توکن به همین شکل باقی نمی‌ماند؛ چون قیمت Haiku در Contextهای بزرگ‌تر افزایش پیدا می‌کند.

Haiku 5.5 نسبت به Haiku 4.5 چقدر ارزان‌تر شده؟

Anthropic اعلام کرده اجرای Haiku 5.5 به‌طور متوسط حدود:

۷۵ درصد ارزان‌تر از Haiku 4.5

تمام می‌شود.

اما ساختار قیمت کمی جالب‌تر است.

برای درخواست‌های تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت Token حدود ۹۰ درصد پایین‌تر از Haiku 4.5 است.

برای درخواست‌های بیشتر از ۱۰۰ هزار توکن، کاهش قیمت حدود ۵۰ درصد است.

Anthropic می‌گوید حدود ۹۰ درصد درخواست‌های نسل قبلی Haiku در محدوده زیر 100K قرار داشتند.

عملکرد Haiku 5.5 در Knowledge Work

پیشرفت Haiku جدید فقط در قیمت خلاصه نمی‌شود.

در Benchmark مربوط به Knowledge Work یعنی GDPval-AA v2.1:

مدل امتیاز
Haiku 4.5 735
GPT-6 Luna 1437
Haiku 5.5 1620
Sonnet 5.5 1840

Haiku 5.5 هنوز در سطح Sonnet 5.5 نیست، اما فاصله آن با مدل بزرگ‌تر بسیار کمتر شده است.

جهش بزرگ در Computer Use

یکی از چشمگیرترین پیشرفت‌ها مربوط به کنترل کامپیوتر است.

در Benchmark OSWorld 2.1:

  • Haiku 4.5: 15.7%
  • GPT-6 Luna: 48.9%
  • Haiku 5.5: 72.4%
  • Sonnet 5.5: 83.9%

این Benchmark توانایی Agentها در انجام کارهای چندمرحله‌ای روی یک کامپیوتر واقعی را بررسی می‌کند.

جهش از 15.7 درصد به 72.4 درصد نشان می‌دهد Haiku دیگر فقط برای پردازش متن‌های ساده طراحی نشده است.

عملکرد Coding چطور است؟

در Terminal-Bench 4.0 که کارهای Agentic Coding داخل Terminal را اندازه‌گیری می‌کند:

  • Haiku 4.5: 0.0%
  • GPT-6 Luna: 16.4%
  • Haiku 5.5: 39.2%
  • Sonnet 5.5: 70.6%

در Benchmark دیگری به نام FrontierCode 1.1 نیز Haiku 5.5 امتیاز:

46.4%

را کسب کرده که از GPT-6 Luna با امتیاز 42.4 درصد بالاتر است.

آیا Haiku 5.5 جای Sonnet را می‌گیرد؟

نه.

Anthropic خودش تأکید کرده که Sonnet 5.5 و Opus 5.5 همچنان برای کارهای پیچیده Agentic Coding انتخاب بهتری هستند.

Haiku 5.5 بیشتر برای Taskهای مشخص‌تر طراحی شده است.

مثلاً:

  • Summarization
  • Compaction
  • Classification
  • Sub-agent Work
  • Database Queries
  • High-volume Processing

بهترین کاربرد؛ Sub-agent ارزان

یکی از جذاب‌ترین کاربردهای Haiku 5.5 استفاده از آن کنار مدل‌های بزرگ‌تر است.

فرض کنید Agent اصلی شما:

Claude Opus 5.5

باشد.

به‌جای اینکه Opus تمام Taskهای کوچک را خودش انجام دهد، می‌توان کارهایی مثل:

  • جستجو در فایل‌ها
  • خلاصه‌سازی
  • بررسی Log
  • Classification
  • کارهای ساده Coding

را به Haiku 5.5 واگذار کرد.

این معماری می‌تواند هزینه یک Multi-agent Workflow را به‌شدت کاهش دهد.

Adjustable Effort برای اولین بار در Haiku

Haiku 5.5 اولین مدل Haiku است که از:

Adjustable Effort

پشتیبانی می‌کند.

یعنی توسعه‌دهنده می‌تواند تصمیم بگیرد مدل بیشتر روی:

  • هزینه و سرعت

یا:

  • Intelligence و کیفیت پاسخ

تمرکز کند.

این قابلیت باعث می‌شود یک مدل کوچک در Workflowهای بسیار متفاوت قابل استفاده باشد.

Haiku 5.5 در Reasoning چقدر بهتر شده؟

در Humanity's Last Exam بدون Tool:

  • Haiku 4.5: 10.2%
  • Haiku 5.5: 45.9%
  • Sonnet 5.5: 56.9%

و با Tool:

  • Haiku 4.5: 18.7%
  • Haiku 5.5: 57.4%
  • Sonnet 5.5: 64.5%

این اعداد نشان می‌دهند فاصله مدل‌های کوچک و بزرگ Claude در بعضی Taskها به شکل محسوسی کمتر شده است.

Visual Reasoning هم جهش کرده است

در Benchmark تصویری Chartography:

  • Haiku 4.5: 6.4%
  • GPT-6 Luna: 29.1%
  • Haiku 5.5: 46.4%
  • Sonnet 5.5: 61.6%

بنابراین مدل جدید در تحلیل Chart و اطلاعات تصویری هم نسبت به نسل قبل پیشرفت بزرگی داشته است.

شرکت‌ها در تست اولیه چه نتیجه‌ای گرفتند؟

Anthropic نتایج آزمایش چند شرکت را هم منتشر کرده است.

Asana گزارش کرده در بعضی Workflowهای Agent خود:

  • Latency بیش از ۳۰ درصد کاهش یافته
  • Inference هر Agent Turn تا 2.5 برابر سریع‌تر شده

HubSpot نیز اعلام کرده Haiku 5.5 در Suite داخلی CRM این شرکت میانگین امتیاز:

92.8%

را ثبت کرده و در یکی از Taskهای Audit سریع‌ترین مدل مورد آزمایش آن‌ها بوده است.

این اعداد نتایج تست شرکت‌های مشارکت‌کننده هستند و نباید آن‌ها را تضمین عملکرد در تمام Workflowها دانست.

مدل مناسب Customer Support

ترکیب سرعت و قیمت پایین Haiku 5.5 آن را برای سیستم‌های Customer Support جذاب می‌کند.

مثلاً سیستمی که روزانه صدها هزار پیام دریافت می‌کند، بیشتر از افزایش چند درصدی Intelligence به موارد زیر اهمیت می‌دهد:

  • Latency کم
  • هزینه پایین
  • پاسخ سریع
  • Throughput بالا

و دقیقاً این همان بازار هدف Haiku است.

Browser Use و Computer Use

همزمان با عرضه Haiku 5.5، Anthropic SDKهای Python و TypeScript خود را نیز به‌روزرسانی کرده تا Computer Use و Browser Use را در Beta پشتیبانی کنند.

Anthropic می‌گوید Haiku 5.5 به دلیل ترکیب:

  • سرعت
  • قیمت
  • توانایی Computer Use

برای چنین Taskهایی گزینه جذابی است.

Safety در Haiku 5.5

Anthropic می‌گوید Haiku 5.5 تقریباً در تمام Evaluationهای Alignment نسبت به Haiku 4.5 پیشرفت داشته است.

این شرکت همچنین از کاهش رفتارهای Misaligned و کاهش تمایل مدل به همکاری در سوءاستفاده‌ها صحبت می‌کند.

در حوزه Cybersecurity نیز Safeguardهای Haiku 5.5 محدودکننده‌تر از Haiku 4.5 شده‌اند.

آیا Haiku 5.5 همین الان در دسترس است؟

بله.

Claude Haiku 5.5 هم‌اکنون روی پلتفرم‌های مختلف در دسترس قرار گرفته است.

از جمله:

  • Claude Platform
  • Amazon Web Services
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

Model ID در Claude Platform:

claude-haiku-5-5

یک خبر خوب دیگر؛ Sonnet 5.5 هم ارزان‌تر شد

Anthropic همزمان با انتشار Haiku 5.5 قیمت Cache Read مدل Sonnet 5.5 را هم کاهش داده است.

قیمت Cache Read از:

$0.20 / 1M Tokens

به:

$0.10 / 1M Tokens

رسیده است.

Anthropic می‌گوید این کاهش قیمت باعث می‌شود Sonnet 5.5 در بیشتر Agentic Workflowها حدود:

۲۰ درصد ارزان‌تر

اجرا شود.

اعتبار API رایگان برای کاربران Max و Team

خبر دیگری که همزمان اعلام شد، اضافه شدن Monthly API Credit برای برخی مشترکان Claude است.

طبق اعلام Anthropic:

  • Max 5x → ماهانه $100 API Credit
  • Max 20x → ماهانه $200 API Credit
  • Team → تا $500 Credit مشترک بین کاربران Team

این Creditها برای آزمایش و ساخت Agent و App روی Claude Platform در نظر گرفته شده‌اند.

مقایسه سریع Haiku 5.5 و Sonnet 5.5

ویژگی Haiku 5.5 Sonnet 5.5
هدف اصلی سرعت، حجم بالا و هزینه پایین Taskهای پیچیده‌تر
Input تا 100K $0.10 / 1M $2 / 1M
Output تا 100K $0.50 / 1M $10 / 1M
Terminal-Bench 4.0 39.2% 70.6%
OSWorld 2.1 72.4% 83.9%
بهترین استفاده Sub-agent، خلاصه‌سازی، Classification و Scale Coding پیچیده و Agentic Work

چه کسانی باید Haiku 5.5 را انتخاب کنند؟

Haiku 5.5 مخصوصاً برای این گروه‌ها جذاب است:

  • Developerهایی که API Call زیادی دارند
  • استارتاپ‌هایی که Cost مهم است
  • سیستم‌های Customer Support
  • Multi-agent Workflowها
  • پردازش Document در مقیاس بالا
  • Classification و Extraction
  • Browser Automation

چه زمانی Sonnet یا Opus بهتر هستند؟

اگر Task شما نیازمند:

  • Reasoning پیچیده
  • Agentic Coding طولانی
  • Architecture Decision
  • تحلیل چندمرحله‌ای دشوار

باشد، Sonnet 5.5 یا Opus 5.5 همچنان انتخاب مناسب‌تری خواهند بود.

در واقع یکی از معماری‌های منطقی می‌تواند این باشد:

Opus / Sonnet
     ↓
Task Planning
     ↓
Haiku Sub-agents
     ↓
Search / Summary / Classification / Small Coding Tasks

لینک رسمی Claude Haiku 5.5

معرفی رسمی Anthropic:

مشاهده معرفی رسمی Claude Haiku 5.5 →

جمع‌بندی

Claude Haiku 5.5 یکی از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های خانواده Claude برای Developerهایی است که سرعت و Cost برایشان اهمیت دارد.

مدل جدید نه‌تنها ارزان‌تر از Haiku 4.5 شده، بلکه در Computer Use، Knowledge Work، Coding، Reasoning و Visual Understanding جهش بزرگی داشته است.

در Promptهای تا ۱۰۰ هزار توکن، قیمت آن تنها ۰.۱۰ دلار برای Input و ۰.۵۰ دلار برای Output به‌ازای هر یک میلیون Token است؛ یعنی در همین محدوده از نظر قیمت خام Token حدود ۲۰ برابر ارزان‌تر از Sonnet 5.5.

البته Sonnet و Opus همچنان برای Taskهای پیچیده‌تر قدرتمندترند.

نقطه قوت واقعی Haiku 5.5 این نیست که جای Sonnet را بگیرد؛ بلکه این است که بسیاری از Taskهایی را که قبلاً اجرای آن‌ها در مقیاس بالا گران بود، با هزینه‌ای بسیار کمتر عملی کند.


اخبار Claude و هوش مصنوعی در معین گیفت

در معین گیفت جدیدترین مدل‌های Claude، ChatGPT، Gemini، Grok و سایر سرویس‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم و قیمت، Benchmarkها، قابلیت‌ها و کاربرد واقعی آن‌ها را برای Developerها و کاربران حرفه‌ای توضیح می‌دهیم.

اشتراک‌ها و خدمات مرتبط با این راهنما

برای مقایسه امکانات، قیمت و شرایط خرید، صفحه هر محصول را بررسی کنید.

اشتراک‌گذاری مطلبتلگرام

سؤالات متداول

چطور محصول مناسب خودم را انتخاب کنم؟

در صفحه محصولات، توضیحات و شرایط هر سرویس را بررسی کنید و در صورت نیاز از پشتیبانی کمک بگیرید.

آیا مطالب مجله به‌روز می‌شوند؟

بله؛ مطالب مهم و تغییرات سرویس‌ها به‌صورت دوره‌ای بررسی و به‌روزرسانی می‌شوند.